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MCP · 数据与文档GitHub 开源项目

xberg

把多种文档中的文字、表格和元数据提取出来给 AI 使用。

xberg-io/xberg

GitHub Star
9,415
主要语言
Rust
许可证
MIT
仓库更新
2026年10月15日
接入信息待核对

客户端、运行方式和依赖尚未逐项核实。请以项目使用文档为准,仓库热度不代表适合你的环境。

01

它能帮你做什么

  • 01

    解析多种文档格式

  • 02

    提取文本、表格及其他结构化信息

  • 03

    将解析结果用于后续处理

适合谁:处理数据、文档与知识资料的开发者和业务人员。

02

可以这样用

下面是一个任务示例,帮助你判断它是否适合当前工作。

给它的任务 / 材料

一批 PDF、Office 或其他支持格式文件

期望得到的结果

适合检索、整理或分析的文档内容

03

怎样接入你的 Agent

  1. 1

    先打开项目使用文档,确认支持的运行环境、客户端和连接方式。

  2. 2

    按项目说明配置 MCP 服务;涉及应用账户、数据库或设备时,准备对应连接信息与授权。

  3. 3

    先用一个小任务验证连接,例如:一批 PDF、Office 或其他支持格式文件。检查返回内容后再接入完整流程。

打开项目完整安装与配置说明 ↗
04

项目与来源

能力说明依据项目 README 整理;示例描述一种使用任务,不是平台已执行的结果。安装参数、支持版本和授权范围以项目原文为准。

查看项目原始简介

Polyglot document intelligence with a Rust core: extract text, metadata, images, tables, and structured data from 106 formats across 140 file extensions, plus code intelligence for 371 languages. Fifteen bindings, with CLI, REST API, and MCP server.

buncsharpdocument-intelligenceelixirffigolangjavametadata-extraction

热度采集:2026年10月15日 · 内容整理:2026年10月16日

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