Skill 与自定义专家有什么区别？在 AI 工作室组合任务方法和角色

三种配置分别控制什么

在工作室里，Skill 提供一类任务的方法，专家描述助手的角色、表达方式和关注点，补充要求用于当前工作的额外约束。它们共同进入对话配置，但不会把一个模型变成获得执业资格的人，也不保证输出正确。

用论文提纲做一次配置练习

打开“对话配置 → Skill·技能”，搜索论文或写作，查看技能的方法与来源，再选择与任务直接相关的一项。切换专家页签选择合适角色，补充要求可写：“先问清研究问题，不编造参考文献，提纲中标出缺少证据的位置。”最后保存配置，再提供已有研究材料。

为什么不建议一次选满

当前最多启用 3 个 Skill。不同方法可能重复或冲突，盲目叠加会使输入变长，也让结果难以判断来自哪条要求。先用一个技能完成小任务，记录差异，再按需要添加。专家和 Skill 文字都会影响输入 Token，不能把启用技能理解为零成本增强。

当前能力边界

工作室只使用指导文字，不会自动安装原仓库的 scripts、读取其 references、联网检索或生成文档文件。即使原始技能写着“运行脚本”或“检索论文”，也不代表工作室拥有相应执行工具。需要真实检索与证据核对时，应由你提供可靠材料或使用具备对应权限的独立工具。

自定义专家如何写

点击“自定义”，填写名称和角色说明。例如“研究提纲审阅员”：先检查问题是否明确，再逐条指出证据缺口，最后给可执行修改建议。避免只写“你是世界最强专家”。保存后检查已选中角色，补充要求可承载本次语言、格式与篇幅偏好。

怎样验证组合有效

用相同材料分别比较通用配置与所选组合，检查结构、遗漏和引用准确性。输出更长不等于更好。历史对话保留各轮配置记录；更改或删除自定义专家不会抹掉历史对话，但后续任务应重新确认当前配置。